[Brightics studio] 마지막 개인 분석 프로젝트! 광고 클릭 여부 예측하기 (분석 개요 ①)

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하잉

또다시 힘찬 일주일이 시작되었어요

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지난주까지 팀 분석 프로젝트로 캐글 대회

출전을 도전했고, 후속 컨텐츠로 영상을

만드는 모습을 보여드렸는데요!

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후르르르 팀 프로젝트가 지나가고

삼성 브라이틱스 서포터즈로서

마지막 미션을 수행하게 되었습니다.

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두둥

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바로 개인 분석 프로젝트인데요!

지금까지 경험해온 분석 경험과 홍보

활동을 바탕으로 최종 분석 프로젝트를

진행하는 것이랍니다.

물론 브라이틱스를 백방 활용해서요!

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오늘은 6주간의 개인 분석 프로젝트를

시작하는 첫 시작으로 어떤 주제를

선정했고, 어떤 식으로 분석을

진행할 것인지 등 분석에 대한 개요를

작성해 보도록 할게요.

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분석 주제 선정

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혼자서 6주간의 분석 프로젝트를 이끌어야 하다 보니,

분석 주제에 있어서 고민이 아주 많았어요.

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평소 진행해 보고 싶었던 텍스트 분석을 진행할지,

예측 모델을 만들어볼지, 데이터는 공공 데이터를

사용해야 하는지, 주제가 흥미로워 보이는지, 분석 난이도는

어떠한지, 참고할 만한 자료가 있는 주제인지 등등..

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이렇게 고려해 볼 법한 것들이 넘쳐나더라고요.

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그러다 얼마 전 컨퍼런스에서 듣게 된 이야기가

번뜩 생각났는데요! 컨퍼런스를 간단히 요약하자면

사람들의 일상 속, [브랜드]의 영향력이

점점 커지고 있다고 해요.

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주장에 따르면 현대 사회는 이데올로기가 사라지고 있고

놀랍게도 그 자리를 브랜드가 채우고 있기 때문에

앞으로 광고업은 여전히 유망할 것이라고 해요.

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실제로 광고업은 2022년 들어 약 10퍼센트 성장했으며,

출처) 제일기획

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특히 2022년에 들어서는 디지털 광고가

전체 광고 시장 파이의 절반을 넘겼다고 해요.

출처) 나스미디어

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오호랑

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여기까지 알고 나니 분석의 큰 틀을

온라인 광고로 잡아야겠다는 생각이 들었어요.

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이후 캐글 사이트에서 온라인 광고와

관련한 데이터셋을 찾기 시작했고.

아래와 같은 데이터셋을 찾을 수 있었어요.

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https://www.kaggle.com/datasets/gabrielsantello/advertisement-click-on-ad

 

사용자가 광고를 클릭했는지의 여부를 나타내는

데이터셋인데요. 연령, 지역, 도시, 성별 등과 같은

사용자 정보와 함께 광고 클릭 여부가 나타나있답니다.

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이 데이터셋을 바탕으로 대주제를

온라인 광고 클릭 여부 예측으로 정했답니다!

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분석 계획

이번 프로젝트는 총 6주간 진행되는 프로젝트로

분석 계획은 아래와 같이 설정했어요.

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1주 차 분석 개요

2주 차 EDA

3주 차 데이터 전처리

4주 차 데이터 전처리 및 모델링

5주 차 모델링 및 결과 정리

6주 차 최종 마무리

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아직 1주 차이지만 6주간 브라이틱스에서

사용할 수 있는 기능들을 최대한 사용해가며

분석을 꼼꼼히 다져보도록 할게요.

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기대 효과

기대 효과라고 적어두긴 했지만 사실

개인적인 감상평에 더 가까운데요.

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이번 개인 프로젝트를 진행하며

브라이틱스의 기능을 다양하게 사용해 보고,

분석의 기본을 다지면서 평소 궁금했던

온라인 광고 시장에서의 소비자 탐색을

해볼 수 있는 시간이 되길 바라요!

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개인 프로젝트의 개요를 작성하며 팀 프로젝트와

keti 경진대회를 출전해서 정말 다행이라는

생각이 들었어요. 만일 팀원들의 도움 없이

혼자 개인 분석을 시작했더라면 어땠을지. 코코

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그래도 어떻게든 끝마쳤겠지만, 4팀원들에게

배우고, 공부한 것들을 바탕으로 6주간의

분석을 잘 마무리 지어보도록 하겠습니다!

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그럼 다음 주에 찾아오도록 할게요.

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빠이!

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*본 포스팅은 삼성SDS Brightics 서포터즈 3기 활동의 일환으로 작성하였습니다.

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